나만의 깍두기판

AI란? 인간의 행동과 기능을 모방하는 소프트웨어를 만드는 것- 기계 학습 - 이것은 종종 AI 시스템의 기초이며, 예측하고 데이터에서 결론을 도출하기 위해 컴퓨터 모델을 "가르치는" 방법입니다.- 변칙 검색 - 시스템에서 오류 또는 비정상적인 활동을 자동으로 감지할 수 있는 기능입니다.- 컴퓨터 비전 - 카메라, 비디오 및 이미지를 통해 세계를 시각적으로 해석할 수 있는 소프트웨어 기능입니다.- 자연어 처리 - 컴퓨터가 서면 또는 음성 언어를 해석하고, 동일하게 응답할 수 있는 기능입니다.- 대화형 AI - 대화에 참여하는 소프트웨어 에이전트의 기능입니다.  기계 학습 이해- 기계 학습은 AI 솔루션 대부분의 토대.- 기계 학습을 사용하여, 어려운 문제를 해결하는 방법에 대한 실제 예제.- 지속 가능한..

5개의 학습 경로, 16개 모듈Azure에서 인공지능 시작(1개 모듈)애저 머신 러닝을 사용하여 코드 없는 예측 모델 만들기(4개 모듈)Microsoft Azure에서 컴퓨터 비전 살펴보기(6개 모듈)자연어 처리 살펴보기(4개 모듈)대화형 AI 살펴보기(1개 모듈)Machine Learning(ML) 및 인공지능(AI) 개념과 관련한 Microsoft Azure 서비스에 대한 기초 지식을 물어보는 시험이다.일반적인 ML 및 AI 워크로드에 대한 지식과 Azure에서 이들을 구현하는 방법을 알고 있어야 한다.  시험 범위AI 워크로드 및 고려사항(15-20%)Azure에서 머신 러닝의 기본 원리 설명(30-35%)Azure에서 Computer Vision 워크로드의 특징 설명(15-20%)Azure에서 N..